Zobrazeno 1 - 10
of 205
pro vyhledávání: '"Wu, Chengkun"'
Network or physical attacks on industrial equipment or computer systems may cause massive losses. Therefore, a quick and accurate anomaly detection (AD) based on monitoring data, especially the multivariate time-series (MTS) data, is of great signifi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.00277
Anomaly detection of multivariate time series is meaningful for system behavior monitoring. This paper proposes an anomaly detection method based on unsupervised Short- and Long-term Mask Representation learning (SLMR). The main idea is to extract sh
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.09240
Publikováno v:
Cogent Engineering, Vol 11, Iss 1 (2024)
AbstractThe primary objective of this study is to address the issue of noise in underwater propeller signals. The motivation for this research arises from the challenge of distinguishing signal and noise components in underwater propeller signals, pa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/688321c81c5e4587b193526654053ac2
Publikováno v:
In Mechanical Systems and Signal Processing 15 January 2025 223
Publikováno v:
In Information Sciences June 2024 670
While classic video anomaly detection (VAD) requires labeled normal videos for training, emerging unsupervised VAD (UVAD) aims to discover anomalies directly from fully unlabeled videos. However, existing UVAD methods still rely on shallow models to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.01975
Publikováno v:
In European Journal of Pharmacology 5 May 2024 970
Publikováno v:
In Computational Biology and Chemistry April 2024 109
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.