Zobrazeno 1 - 10
of 95
pro vyhledávání: '"Wu, Angela Ruohao"'
Autor:
Wang, Xu, Yang, Chao, Wang, Xuejie, Miao, Jinmin, Chen, Weitao, Zhou, Yiren, Xu, Ying, An, Yongyan, Cheng, Aifang, Ye, Wenkang, Chen, Mengxian, Song, Dong, Yuan, Xue, Wang, Jiguang, Qian, Peiyuan, Wu, Angela Ruohao, Zhang, Zhong-Yin, Liu, Kai
Publikováno v:
In Neuron 18 January 2023 111(2):236-255
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhang, Xiannian, Peng, Yang, Li, Chunmei, Li, Qianxi, Yu, Zhilong, Pang, Yuhong, Wu, Angela Ruohao, Huang, Yanyi, Li, Hang
Publikováno v:
In Journal of Investigative Dermatology July 2019 139(7):1526-1534
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Adversarial domain translation networks for integrating large-scale atlas-level single-cell datasets
Autor:
Zhao, Jia, Wang, Gefei, Ming, Jingsi, Lin, Zhixiang, Wang, Yang, Wu, Angela Ruohao, Yang, Can
Publikováno v:
Zhao, J, Wang, G, Ming, J, Lin, Z, Wang, Y, The Tabula Microcebus Consortium, Wu, A R & Yang, C 2022, ' Adversarial domain translation networks for integrating large-scale atlas-level single-cell datasets ', Nature Computational Science, vol. 2, no. 5, pp. 317-330 . https://doi.org/10.1038/s43588-022-00251-y
The rapid emergence of large-scale atlas-level single-cell RNA-seq datasets presents remarkable opportunities for broad and deep biological investigations through integrative analyses. However, harmonizing such datasets requires integration approache