Zobrazeno 1 - 10
of 100 849
pro vyhledávání: '"Wrobel"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dorow, Sara
Publikováno v:
Adoption & Culture; August 2024, Vol. 12 Issue: 1 p116-119, 4p
Autor:
Suster, Mihai C., Szymańska, Aleksandra, Antosiewicz, Tomasz J., Królikowska, Agata, Wróbel, Piotr
Development of fabrication protocols for large-area plasmonic nanostructures with sub-10 nm gaps with a spatially controlled distribution is critical for their real-world applications. In this work, we develop a simple, cleanroom-free protocol for th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.13882
Autor:
Byggmästar, Jesper, Sobieraj, Damian, Wróbel, Jan S., Schreiber, Daniel K., El-Atwani, Osman, Martinez, Enrique, Nguyen-Manh, Duc
Tungsten-based low-activation high-entropy alloys are possible candidates for next-generation fusion reactors due to their exceptional tolerance to irradiation, thermal loads, and stress. We develop an accurate and efficient machine-learned interatom
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.13750
Autor:
Wrobel, Julia, Song, Hoseung
Spatial summary statistics based on point process theory are widely used to quantify the spatial organization of cell populations in single-cell spatial proteomics data. Among these, Ripley's $K$ is a popular metric for assessing whether cells are sp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.08498
Let ${{\bf R}_{\mathbb S^{d-1}}}(p\to q)$ denote the best constant for the $L^p(\mathbb{R}^d)\to L^q(\mathbb S^{d-1})$ Fourier restriction inequality to the unit sphere $\mathbb S^{d-1}$, and let ${\bf R}_{\mathbb S^{d-1}} (p\to q;\textrm{rad})$ deno
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.03942
Deep Learning (DL) models are often black boxes, making their decision-making processes difficult to interpret. This lack of transparency has driven advancements in eXplainable Artificial Intelligence (XAI), a field dedicated to clarifying the reason
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.02399