Zobrazeno 1 - 10
of 470
pro vyhledávání: '"Wright, Graham P."'
Cardiovascular diseases (CVDs) remain the leading cause of mortality and morbidity worldwide. Both diagnosis and prognosis of these diseases benefit from high-quality imaging, which cardiac magnetic resonance imaging provides. CMR imaging requires le
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.11175
Autor:
Tuli, Shreshth, Bojarczuk, Kinga, Gucevska, Natalija, Harman, Mark, Wang, Xiao-Yu, Wright, Graham
This is the first work to report on inferential testing at scale in industry. Specifically, it reports the experience of automated testing of integrity systems at Meta. We built an internal tool called ALPACAS for automated inference of end-to-end in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.02374
Autor:
Nelson, Glyn, Boehm, Ulrike, Bagley, Steve, Bajcsy, Peter, Bischof, Johanna, Brown, Claire M, Dauphin, Aurelien, Dobbie, Ian M, Eriksson, John E, Faklaris, Orestis, Fernandez-Rodriguez, Julia, Ferrand, Alexia, Gelman, Laurent, Gheisari, Ali, Hartmann, Hella, Kukat, Christian, Laude, Alex, Mitkovski, Miso, Munck, Sebastian, North, Alison J, Rasse, Tobias M, Resch-Genger, Ute, Schuetz, Lucas C, Seitz, Arne, Strambio-De-Castillia, Caterina, Swedlow, Jason R, Alexopoulos, Ioannis, Aumayr, Karin, Avilov, Sergiy, Bakker, Gert-Jan, Bammann, Rodrigo R, Bassi, Andrea, Beckert, Hannes, Beer, Sebastian, Belyaev, Yury, Bierwagen, Jakob, Birngruber, Konstantin A, Bosch, Manel, Breitlow, Juergen, Cameron, Lisa A, Chalfoun, Joe, Chambers, James J, Chen, Chieh-Li, Conde-Sousa, Eduardo, Corbett, Alexander D, Cordelieres, Fabrice P, Del Nery, Elaine, Dietzel, Ralf, Eismann, Frank, Fazeli, Elnaz, Felscher, Andreas, Fried, Hans, Gaudreault, Nathalie, Goh, Wah Ing, Guilbert, Thomas, Hadleigh, Roland, Hemmerich, Peter, Holst, Gerhard A, Itano, Michelle S, Jaffe, Claudia B, Jambor, Helena K, Jarvis, Stuart C, Keppler, Antje, Kirchenbuechler, David, Kirchner, Marcel, Kobayashi, Norio, Krens, Gabriel, Kunis, Susanne, Lacoste, Judith, Marcello, Marco, Martins, Gabriel G, Metcalf, Daniel J, Mitchell, Claire A, Moore, Joshua, Mueller, Tobias, Nelson, Michael S, Ogg, Stephen, Onami, Shuichi, Palmer, Alexandra L, Paul-Gilloteaux, Perrine, Pimentel, Jaime A, Plantard, Laure, Podder, Santosh, Rexhepaj, Elton, Royon, Arnaud, Saari, Markku A, Schapman, Damien, Schoonderwoert, Vincent, Schroth-Diez, Britta, Schwartz, Stanley, Shaw, Michael, Spitaler, Martin, Stoeckl, Martin T, Sudar, Damir, Teillon, Jeremie, Terjung, Stefan, Thuenauer, Roland, Wilms, Christian D, Wright, Graham D, Nitschke, Roland
Publikováno v:
J. Microsc. 2021;1-18
In April 2020, the QUality Assessment and REProducibility for Instruments and Images in Light Microscopy (QUAREP-LiMi) initiative was formed. This initiative comprises imaging scientists from academia and industry who share a common interest in achie
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.09153
Autor:
Ng, Matthew, Guo, Fumin, Biswas, Labonny, Petersen, Steffen E., Piechnik, Stefan K., Neubauer, Stefan, Wright, Graham
Objective: Convolutional neural networks (CNNs) have demonstrated promise in automated cardiac magnetic resonance image segmentation. However, when using CNNs in a large real-world dataset, it is important to quantify segmentation uncertainty and ide
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.15772
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Today, social media provide the means by which billions of people experience news and events happening around the world. However, the absence of traditional journalistic gatekeeping allows information to flow unencumbered through these platforms, oft
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1612.08440