Zobrazeno 1 - 10
of 98
pro vyhledávání: '"Work Flow Language"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Daniel Goodman
This paper describes a work-flow language ‘Martlet’ for the analysis of large quantities of distributed data. This work-flow language is fundamentally different to other languages as it implements a new programming model. Inspired by inductive co
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2295::021074761388a0fd4b2659f7c12c9c5e
http://www.manchester.ac.uk/escholar/uk-ac-man-scw:123378
http://www.manchester.ac.uk/escholar/uk-ac-man-scw:123378
Publikováno v:
Distributed and Parallel Databases. 3:187-218
Work flow management requires language support for work flow specification and task specification. Many approaches and systems for work flow management therefore offer at least one new language for work flow specification; task specification is usual
Publikováno v:
Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference (WSC).
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
DAHL, DEBORAH dahl@conversational-technologies.com
Publikováno v:
Speech Technology Magazine. May2009, Vol. 14 Issue 3, p40-40. 1p.
Autor:
Navale, Vivek1, Bourne, Philip E.2 peb6a@virginia.edu
Publikováno v:
PLoS Computational Biology. 6/14/2018, Vol. 14 Issue 6, p1-14. 14p. 1 Diagram, 1 Chart.
Autor:
Sowards, Dennis1 dennis@YourQSS.com
Publikováno v:
Contractor Magazine. Sep2006, Vol. 53 Issue 9, p36-40. 3p. 3 Color Photographs.
Autor:
Verdi, Kacy K1 kverdi@alum.rpi.edu, Ellis, Heidi JC2 heidi.ellis@trincoll.edu, Gryk, Michael R3 gryk@uchc.edu
Publikováno v:
BMC Bioinformatics. 2007, Vol. 8, p31-12. 12p. 4 Diagrams.
Autor:
Liew, Chee Sun
The emergence of data-intensive science as the fourth science paradigm has posed a data deluge challenge for enacting scientific work-flows. The scientific community is facing an imminent flood of data from the next generation of experiments and simu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______463::f3f9a3a0c2ec74c8065b1cfe536b8af6
http://hdl.handle.net/1842/7718
http://hdl.handle.net/1842/7718