Zobrazeno 1 - 10
of 72
pro vyhledávání: '"Woodward, Alexander"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Okuno, Takuto, Hata, Junichi, Haga, Yawara, Muta, Kanako, Tsukada, Hiromichi, Nakae, Ken, Okano, Hideyuki, Woodward, Alexander
Publikováno v:
In NeuroImage 1 October 2023 279
Autor:
Gutierrez, Carlos Enrique, Skibbe, Henrik, Nakae, Ken, Tsukada, Hiromichi, Lienard, Jean, Watakabe, Akiya, Hata, Junichi, Reisert, Marco, Woodward, Alexander, Okano, Hideyuki, Yamamori, Tetsuo, Yamaguchi, Yoko, Ishii, Shin, Doya, Kenji
Diffusion-weighted magnetic resonance imaging (dMRI) allows non-invasive investigation of whole-brain connectivity, which can potentially help to reveal the brain's global network architecture and abnormalities involved in neurological and mental dis
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.13215
Autor:
Skibbe, Henrik, Watakabe, Akiya, Nakae, Ken, Gutierrez, Carlos Enrique, Tsukada, Hiromichi, Hata, Junichi, Kawase, Takashi, Gong, Rui, Woodward, Alexander, Doya, Kenji, Okano, Hideyuki, Yamamori, Tetsuo, Ishii, Shin
Understanding the connectivity in the brain is an important prerequisite for understanding how the brain processes information. In the Brain/MINDS project, a connectivity study on marmoset brains uses two-photon microscopy fluorescence images of axon
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.00876
Autor:
Watakabe, Akiya, Skibbe, Henrik, Nakae, Ken, Abe, Hiroshi, Ichinohe, Noritaka, Rachmadi, Muhammad Febrian, Wang, Jian, Takaji, Masafumi, Mizukami, Hiroaki, Woodward, Alexander, Gong, Rui, Hata, Junichi, Van Essen, David C., Okano, Hideyuki, Ishii, Shin, Yamamori, Tetsuo
Publikováno v:
In Neuron 19 July 2023 111(14):2258-2273
Publikováno v:
Journal of Neuroscience; 11/6/2024, Vol. 44 Issue 45, p1-14, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The state space of a conventional Hopfield network typically exhibits many different attractors of which only a small subset satisfy constraints between neurons in a globally optimal fashion. It has recently been demonstrated that combining Hebbian l
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1409.0470
Autor:
Woodward, Alexander, Chan, Yuk Hin, Gong, Rui, Nguyen, Minh, Gee, Trevor, Delmas, Patrice, Gimel’farb, Georgy, Marquez Flores, Jorge Alberto
Publikováno v:
In Journal of Applied Research and Technology February 2017 15(1):61-77
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.