Zobrazeno 1 - 10
of 827 030
pro vyhledávání: '"Wood, P. A."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Rijun, Zhang, Guanghao, Chen, Hongyang, Yu, Xinye, Chen, Yesheng, Liang, Fulong, Mou, Xiangwei, Wang, Bo
Attempting to apply deep learning methods to wood panels bark removal equipment to enhance the quality and efficiency of bark removal is a significant and challenging endeavor. This study develops and tests a deep learning-based wood panels bark remo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.11913
Autor:
Houballah, Mojtaba, Courtonne, Jean-Yves, Cuny, Henri, Colin, Antoine, Fortin, Mathieu, Pichancourt, Jean-Baptiste, Colin, Francis
Context: Over the last decade, the forestry sector has undergone substantial changes, evolving from a post-2008 financial crisis landscape to incorporating policies favoring sustainable and green alternatives, especially after the 2015 Paris agreemen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.07195
Autor:
Rahman, Abdur, Street, Jason, Wooten, James, Marufuzzaman, Mohammad, Gude, Veera G., Buchanan, Randy, Wang, Haifeng
Quick and reliable measurement of wood chip moisture content is an everlasting problem for numerous forest-reliant industries such as biofuel, pulp and paper, and bio-refineries. Moisture content is a critical attribute of wood chips due to its direc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.04920
Autor:
Birgi, Julien
This paper revisits the well-known wood-furniture cluster of Jepara (Central Java, Indonesia) with new parameters inspired by the theories of industrial districts and clusters. So far, literature on this production centre, mostly focused on value cha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.08081
In the woodworking industry, a huge amount of effort has to be invested into the initial quality assessment of the raw material. In this study we present an AI model to detect, quantify and localize defects on wooden logs. This model aims to both aut
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.20137
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.