Zobrazeno 1 - 10
of 266
pro vyhledávání: '"Wong W. Eric"'
Software fault localization remains challenging due to limited feature diversity and low precision in traditional methods. This paper proposes a novel approach that integrates multi-objective optimization with deep learning models to improve both acc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.17101
To ensure the reliability of DNN systems and address the test generation problem for neural networks, this paper proposes a fuzzing test generation technique based on many-objective optimization algorithms. Traditional fuzz testing employs random sea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.01033
Accurate early prediction of software defects is essential to maintain software quality and reduce maintenance costs. However, the field of software defect prediction (SDP) faces challenges such as class imbalances, high-dimensional feature spaces, a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.10046
This paper introduces a method for detecting vulnerabilities in smart contracts using static analysis and a multi-objective optimization algorithm. We focus on four types of vulnerabilities: reentrancy, call stack overflow, integer overflow, and time
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.00282
Modern software systems have become increasingly complex, which makes them difficult to test and validate. Detecting software partial anomalies in complex systems at runtime can assist with handling unintended software behaviors, avoiding catastrophi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.13898
Publikováno v:
In Computer Standards & Interfaces April 2025 93
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In The Journal of Systems & Software October 2021 180