Zobrazeno 1 - 10
of 221
pro vyhledávání: '"Wong, MT"'
© Springer International Publishing Switzerland 2014. This paper proposes an effective technique to classify regions of interests (ROIs) of digitized mammograms into mass and normal breast tissue regions by using particle swarm optimization (PSO) ba
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::cb5f98b3050343481cf8e44ad5553d97
https://hdl.handle.net/10453/3494010453/34120
https://hdl.handle.net/10453/3494010453/34120
A technique is proposed to classify regions of interests (ROIs) of digitized mammograms into mass and non-mass regions using texture features and artificial neural network (ANN). Fifty ROIs were extracted from the MIAS MiniMammographic Database, with
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::8c824f43d04b3f5d68756e9ec05a4b84
https://hdl.handle.net/10453/23021
https://hdl.handle.net/10453/23021
Mammography is currently the most effective method for early detection of breast cancer. This paper proposes an effective technique to classify regions of interests (ROIs) of digitized mammograms into mass and normal tissue regions by first finding t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::6094cd6c70c9bfc116be73379b62bca5
https://hdl.handle.net/10453/32814
https://hdl.handle.net/10453/32814
This paper proposes an image clustering algorithm using Particle Swarm Optimization (PSO) with two improved fitness functions. The PSO clustering algorithm can be used to find centroids of a user specified number of clusters. Two new fitness function
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::836e634d752202bdf9e4e11d38f80e9f
https://hdl.handle.net/10453/29560
https://hdl.handle.net/10453/29560
Autor:
Wong Mt
Publikováno v:
Addiction. 87:1205-1206
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.