Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Wong, Hok Shing"'
We address the optimization problem in a data-driven variational reconstruction framework, where the regularizer is parameterized by an input-convex neural network (ICNN). While gradient-based methods are commonly used to solve such problems, they st
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.12441
Phase retrieval is an important problem with significant physical and industrial applications. In this paper, we consider the case where the magnitude of the measurement of an underlying signal is corrupted by Gaussian noise. We introduce a convex au
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.00834
We present Deep Tensor Canonical Correlation Analysis (DTCCA), a method to learn complex nonlinear transformations of multiple views (more than two) of data such that the resulting representations are linearly correlated in high order. The high-order
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.11914
Publikováno v:
In Pattern Recognition December 2023 144
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.