Zobrazeno 1 - 10
of 43
pro vyhledávání: '"Wolpert, Alexander"'
Autor:
Dantsin, Evgeny, Wolpert, Alexander
A property of a recurrent neural network (RNN) is called \emph{extensional} if, loosely speaking, it is a property of the function computed by the RNN rather than a property of the RNN algorithm. Many properties of interest in RNNs are extensional, f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.22730
Despite their success in various vision tasks, deep neural network architectures often underperform in out-of-distribution scenarios due to the difference between training and target domain style. To address this limitation, we introduce One-Shot Sty
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.00900
Publikováno v:
SPIE Proceedings Volume 13039, Automatic Target Recognition XXXIV; 1303909 (2024)
Visually detecting camouflaged objects is a hard problem for both humans and computer vision algorithms. Strong similarities between object and background appearance make the task significantly more challenging than traditional object detection or se
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.05776
AlphaZero and its extension MuZero are computer programs that use machine-learning techniques to play at a superhuman level in chess, go, and a few other games. They achieved this level of play solely with reinforcement learning from self-play, witho
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.00919
Autor:
Dantsin, Evgeny, Wolpert, Alexander
This paper is about similarity between objects that can be represented as points in metric measure spaces. A metric measure space is a metric space that is also equipped with a measure. For example, a network with distances between its nodes and weig
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.00616
Multispectral images consisting of aligned visual-optical (VIS) and thermal infrared (IR) image pairs are well-suited for practical applications like autonomous driving or visual surveillance. Such data can be used to increase the performance of pede
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.08418
Autor:
Dantsin, Evgeny, Wolpert, Alexander
Publikováno v:
Journal on Satisfiability, Boolean Modeling & Computation; 2023, Vol. 14 Issue 1, p1-15, 15p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.