Zobrazeno 1 - 10
of 103
pro vyhledávání: '"Windisch D"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Windisch, D.
Publikováno v:
Publication date: 2023-02-01 Open accessDOI: 10.14278/rodare.2134Versions: 10.14278/rodare.2135License: CC-BY-4.0
Benchmark results used in the associated publication. These were generated by profiling a set of pre-configured RISA-pipelines with nsys.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4577::afa3e8e233d0e3a62634cc2cb4926f5f
https://www.hzdr.de/publications/Publ-36498-1
https://www.hzdr.de/publications/Publ-36498-1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Windisch, D., Bieberle, A.
Publikováno v:
Publication year 2022Programming language: C++, CUDASystem requirements: Linux-based operating system, CUDA-capable GPULicense: Apache-2.0 (Link to license text) Hosted on https://gitlab.hzdr.de/risa/RISA: Link to location
Real-time image stream algorithms (RISA) is a high-throughput, low-latency image stream processing command-line application. Based on a configuration file, it will construct a processing pipeline of distinct processing steps and process a given image
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4577::157b56699d33c742f7ae2fe875c7966c
https://www.hzdr.de/publications/Publ-34593-1
https://www.hzdr.de/publications/Publ-34593-1
Autor:
Windisch, D., Bieberle, A.
Publikováno v:
Publication year 2022Programming language: C++, CUDASystem requirements: Linux-based operating system, CUDA-capable GPULicense: Apache-2.0 (Link to license text) Hosted on https://gitlab.hzdr.de/risa/librisa_core: Link to location
Real-time image stream algorithms (RISA) is a high-throughput, low-latency image stream processing command-line application. Based on a configuration file, it will construct a processing pipeline of distinct processing steps and process a given image
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4577::38a4ead3c76e6f83b844232f02114dd7
https://www.hzdr.de/publications/Publ-34604-1
https://www.hzdr.de/publications/Publ-34604-1
Autor:
Windisch, D.
Publikováno v:
Publication date: 2022-06-03 Open accessDOI: 10.14278/rodare.1653Versions: 10.14278/rodare.1654License: CC-BY-4.0
This dataset holds the subset of benchmark results relevant for the publication "Real-time data processing for Ultrafast X-Ray Computed Tomography using Modular CUDA based Pipelines". Alongside the data, Matlab scripts are provided for parsing and pl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4577::62c4676d76c8c90b607a98a653135b54
https://www.hzdr.de/publications/Publ-34747-1
https://www.hzdr.de/publications/Publ-34747-1
Data publication: Real-time Object Recognition for Ultrafast Electron Beam X-ray Computed Tomography
Autor:
Kaever, C., Windisch, D.
Publikováno v:
Publication date: 2022-08-04 Open accessDOI: 10.14278/rodare.1825Versions: 10.14278/rodare.1826License: CC-BY-4.0
Benchmark data for the student work "Real-time Object Recognition for Ultrafast Electron Beam X-ray Computed Tomography" by Christian Kaever.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4577::55b5888040e1e1e5d072ab41eb125577
https://www.hzdr.de/publications/Publ-34999-1
https://www.hzdr.de/publications/Publ-34999-1
Autor:
Windisch, D., Bieberle, A.
Publikováno v:
Publication year 2022Programming language: C++, CUDASystem requirements: Linux-based operating system, CUDA-capable GPULicense: Apache-2.0 (Link to license text) Hosted on https://gitlab.hzdr.de/risa/GLADOS: Link to location
Generic Library for Asynchronous Data Operations and Streaming (GLADOS) provides a framework for data stream processing in a pipeline scheme. GLADOS provides a managed memory pool for device memory and host memory which allows high-throughput process
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4577::aa66fd2da15c450d7f0a3bd74e59aca0
https://www.hzdr.de/publications/Publ-34605-1
https://www.hzdr.de/publications/Publ-34605-1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.