Zobrazeno 1 - 10
of 60
pro vyhledávání: '"Wilson–Hilferty"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cristian Gabriel Anghel, Cornel Ilinca
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 5, p 3055 (2023)
The study of extreme phenomena in hydrology generally involves frequency analysis and a time series analysis. In this article we provide enough mathematics to enable hydrology researchers to apply a wide range of probability distributions in frequenc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0d04432341414574a7ecc9c164b47ae8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cornel Ilinca, Cristian Gabriel Anghel
Publikováno v:
Water; Volume 15; Issue 7; Pages: 1389
This article presents six probability distributions from the gamma family with three parameters for the flood frequency analysis in hydrology. The choice of the gamma family of statistical distributions was driven by its frequent use in hydrology. In
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3bcc21b32b184cafbf34f5cdc55e2775
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
R. Vani Lakshmi, V.S. Vaidyanathan
Publikováno v:
Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA), Vol 15, Iss 1 (2016)
Gamma mixture models have wide applications in hydrology, finance and reliability. Parameter estimation in this class of models is a challenging task owing to the complexity associated with the model structure. In this paper, a novel approach is prop
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d6f9dd8dcb17497e97030e99268aba26
Autor:
Cornel Ilinca, Anghel Cristian
Publikováno v:
Applied Sciences
Volume 13
Issue 5
Pages: 3055
Volume 13
Issue 5
Pages: 3055
The study of extreme phenomena in hydrology generally involves frequency analysis and a time series analysis. In this article we provide enough mathematics to enable hydrology researchers to apply a wide range of probability distributions in frequenc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d00b835c47f198cf7fed7f5eff24ba42
https://doi.org/10.3390/app13053055
https://doi.org/10.3390/app13053055