Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Wilson, Jimbo"'
Autor:
Wexler, James, Pushkarna, Mahima, Bolukbasi, Tolga, Wattenberg, Martin, Viegas, Fernanda, Wilson, Jimbo
A key challenge in developing and deploying Machine Learning (ML) systems is understanding their performance across a wide range of inputs. To address this challenge, we created the What-If Tool, an open-source application that allows practitioners t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.04135
Autor:
Rajkomar, Alvin, Oren, Eyal, Chen, Kai, Dai, Andrew M., Hajaj, Nissan, Liu, Peter J., Liu, Xiaobing, Sun, Mimi, Sundberg, Patrik, Yee, Hector, Zhang, Kun, Duggan, Gavin E., Flores, Gerardo, Hardt, Michaela, Irvine, Jamie, Le, Quoc, Litsch, Kurt, Marcus, Jake, Mossin, Alexander, Tansuwan, Justin, Wang, De, Wexler, James, Wilson, Jimbo, Ludwig, Dana, Volchenboum, Samuel L., Chou, Katherine, Pearson, Michael, Madabushi, Srinivasan, Shah, Nigam H., Butte, Atul J., Howell, Michael, Cui, Claire, Corrado, Greg, Dean, Jeff
Publikováno v:
npj Digital Medicine 1:18 (2018)
Predictive modeling with electronic health record (EHR) data is anticipated to drive personalized medicine and improve healthcare quality. Constructing predictive statistical models typically requires extraction of curated predictor variables from no
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1801.07860
Modern machine learning systems such as image classifiers rely heavily on large scale data sets for training. Such data sets are costly to create, thus in practice a small number of freely available, open source data sets are widely used. We suggest
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.08536
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.