Zobrazeno 1 - 10
of 1 019
pro vyhledávání: '"Wilson, Daniel J."'
Bayesian model-averaged hypothesis testing is an important technique in regression because it addresses the problem that the evidence one variable directly affects an outcome often depends on which other variables are included in the model. This prob
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.17566
Autor:
Kuang, Jenevieve, Bonanno, Shanna, Chang, Wei-Ting, Bower, Duncan Q., Pratt, Violet M., Zerkowski, Jillian, Scaperdas, Nicholas, Young, Lindsey A., Armendarez, Olivia J., Alwelyee, Mohammed H., Lim, Samantha L., Wilson, Daniel J., Deravi, Leila F., Joshi, Neel S.
Publikováno v:
In Matter 1 May 2024 7(5):1848-1866
Autor:
Wilson, Daniel J.
A novel class of methods for combining $p$-values to perform aggregate hypothesis tests has emerged that exploit the properties of heavy-tailed Stable distributions. These methods offer important practical advantages including robustness to dependenc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.01501
Publikováno v:
Molecules. Nov2023, Vol. 28 Issue 22, p7655. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wilson, Daniel J.
In recent years, growing attention has been paid to the subtle forms of discrimination towards disadvantaged groups that occur in the work place. The result has been a growing understanding of the underlying stereotypes and biases that affect social
Externí odkaz:
http://pqdtopen.proquest.com/#viewpdf?dispub=10159235