Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"Williams, Elena"'
Autor:
Williams, Elena, Niehaus, Sebastian, Reinelt, Janis, Merola, Alberto, Mihai, Paul Glad, Villringer, Kersten, Thierbach, Konstantin, Medawar, Evelyn, Lichterfeld, Daniel, Roeder, Ingo, Scherf, Nico, Hernández, Maria del C. Valdés
Machine learning algorithms underpin modern diagnostic-aiding software, which has proved valuable in clinical practice, particularly in radiology. However, inaccuracies, mainly due to the limited availability of clinical samples for training these al
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.03277
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Schmidt, Joan, Williams, Elena
Publikováno v:
The American Journal of Nursing, 1999 Oct 01. 99(10), 67-70.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3521922
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Symposium Presentation Approved for public release; distribution is unlimited.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2778::317b21540e0bc8ab5811f0bc9e395b40
https://hdl.handle.net/10945/70286
https://hdl.handle.net/10945/70286
Excerpt from the Proceedings of the Nineteenth Annual Acquisition Research Symposium Medical supply shortages occur in mass casualty events in operational military environments. These challenge environments both lead to and exacerbate medical supply
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2778::dff47fde34bccd0f1728043ba50a39f0
https://hdl.handle.net/10945/70406
https://hdl.handle.net/10945/70406