Zobrazeno 1 - 10
of 354
pro vyhledávání: '"Wiens, Douglas P"'
Autor:
Wiens, Douglas P.
We present a result according to which certain functions of covariance matrices are maximized at scalar multiples of the identity matrix. In a statistical context in which such functions measure loss, this says that the least favourable form of depen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.04530
Autor:
Wiens, Douglas P.
We present a result according to which certain functions of covariance matrices are maximized at scalar multiples of the identity matrix. This is used to show that experimental designs that are optimal under an assumption of independent, homoscedasti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.00445
Autor:
Wiens, Douglas
We discuss, and give examples of, methods for randomly implementing some minimax robust designs from the literature. These have the advantage, over their deterministic counterparts, of having bounded maximum loss in large and very rich neighbourhoods
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.08538
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Statistical Planning and Inference September 2022 220:1-14
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.