Zobrazeno 1 - 10
of 698
pro vyhledávání: '"WiFi channel state information"'
In recent years, as the population ages, falls have increasingly posed a significant threat to the health of the elderly. We propose a real-time fall detection system that integrates the inertial measurement unit (IMU) of a smartphone with optimized
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.09980
This work presents a seminal approach for synthesizing images from WiFi Channel State Information (CSI) in through-wall scenarios. Leveraging the strengths of WiFi, such as cost-effectiveness, illumination invariance, and wall-penetrating capabilitie
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.17417
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper, we first present a single-input, multiple-output convolutional neural network that can estimate both heart rate and respiration rate simultaneously by exploiting the underlying link between heart rate and respiration rate. The inputs t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.03980
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, Vol 5, Pp 55-69 (2024)
Robust methods are needed to detect how people are moving in smart public transportation systems. This paper proposes and characterizes effective means to accurately detect passengers. We analyze a public WiFi-based activity recognition (WiAR) datase
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/03c5e70f83564ea2bae5966eac388137
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yadav, Santosh Kumar, Sai, Siva, Gundewar, Akshay, Rathore, Heena, Tiwari, Kamlesh, Pandey, Hari Mohan, Mathur, Mohit
Publikováno v:
In Neural Networks February 2022 146:11-21
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 83763-83780 (2023)
Falls have always been one of the major threats to the health and well-being of elderly people, particularly for those living alone. Both wearable and non-wearable fall detection systems have already been developed. However, the fall detection system
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/518fb30284034d008214438522431e9d