Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Wharrie, Sophie"'
Autor:
Wharrie, Sophie, Kaski, Samuel
In this work the goal is to generalise to new data in a non-iid setting where datasets from related tasks are observed, each generated by a different causal mechanism, and the test dataset comes from the same task distribution. This setup is motivate
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.12595
Publikováno v:
Proceedings of the 8th Machine Learning for Healthcare Conference, in Proceedings of Machine Learning Research, 219 (2023) 824-845
Family history is considered a risk factor for many diseases because it implicitly captures shared genetic, environmental and lifestyle factors. Finland's nationwide electronic health record (EHR) system spanning multiple generations presents new opp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.05010
Autor:
Monti, Remo, Eick, Lisa, Hudjashov, Georgi, Läll, Kristi, Kanoni, Stavroula, Wolford, Brooke N., Wingfield, Benjamin, Pain, Oliver, Wharrie, Sophie, Jermy, Bradley, McMahon, Aoife, Hartonen, Tuomo, Heyne, Henrike, Mars, Nina, Lambert, Samuel, Hveem, Kristian, Inouye, Michael, van Heel, David A., Mägi, Reedik, Marttinen, Pekka, Ripatti, Samuli, Ganna, Andrea, Lippert, Christoph
Publikováno v:
In The American Journal of Human Genetics 11 July 2024 111(7):1431-1447
Publikováno v:
Phys. Rev. E 100, 022315 (2019)
Meso-scale structures (communities) are used to understand the macro-scale properties of complex networks, such as their functionality and formation mechanisms. Micro-scale structures are known to exist in most complex networks (e.g., large number of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.06361
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.