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Report

EvoLearner: Learning Description Logics with Evolutionary Algorithms

Autor: Heindorf, Stefan, Blübaum, Lukas, Düsterhus, Nick, Werner, Till, Golani, Varun Nandkumar, Demir, Caglar, Ngomo, Axel-Cyrille Ngonga

Classifying nodes in knowledge graphs is an important task, e.g., for predicting missing types of entities, predicting which molecules cause cancer, or predicting which drugs are promising treatment candidates. While black-box models often achieve hi

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2111.04879

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Report

Intrinsic Quality Assessment of Arguments

Autor: Wachsmuth, Henning, Werner, Till

Several quality dimensions of natural language arguments have been investigated. Some are likely to be reflected in linguistic features (e.g., an argument's arrangement), whereas others depend on context (e.g., relevance) or topic knowledge (e.g., ac

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2010.12473

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EvoLearner: Learning Description Logics with Evolutionary Algorithms

Autor: Heindorf, Stefan, Bl��baum, Lukas, D��sterhus, Nick, Werner, Till, Golani, Varun Nandkumar, Demir, Caglar, Ngomo, Axel-Cyrille Ngonga

Publikováno v: Proceedings of the ACM Web Conference 2022.

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::366dd09a07764f2bc03524bc2ca351ee
https://doi.org/10.1145/3485447.3511925

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Interview: Ein erfolgreicher Nachfolgeprozess benötigt intensive Vorbereitung

Autor: Frank Daniel, Werner Till

Publikováno v: Unternehmensnachfolge ISBN: 9783658274542
Unternehmensnachfolge ISBN: 9783658078195

Herr Frank Daniel ist Bereichsdirektor und Herr Werner Till Abteilungsdirektor Firmenkunden bei der Sparkasse Wetzlar. Beide sind seit vielen Jahren u. a. auch mit der Nachfolge mittelstandischer Unternehmen befasst. Anlass fur den Umgang mit mittels

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6d71d9abf39bed311185febb77f51283
https://doi.org/10.1007/978-3-658-27455-9_19

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