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Autor:
Heindorf, Stefan, Blübaum, Lukas, Düsterhus, Nick, Werner, Till, Golani, Varun Nandkumar, Demir, Caglar, Ngomo, Axel-Cyrille Ngonga
Classifying nodes in knowledge graphs is an important task, e.g., for predicting missing types of entities, predicting which molecules cause cancer, or predicting which drugs are promising treatment candidates. While black-box models often achieve hi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.04879
Autor:
Wachsmuth, Henning, Werner, Till
Several quality dimensions of natural language arguments have been investigated. Some are likely to be reflected in linguistic features (e.g., an argument's arrangement), whereas others depend on context (e.g., relevance) or topic knowledge (e.g., ac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.12473
Autor:
Heindorf, Stefan, Bl��baum, Lukas, D��sterhus, Nick, Werner, Till, Golani, Varun Nandkumar, Demir, Caglar, Ngomo, Axel-Cyrille Ngonga
Publikováno v:
Proceedings of the ACM Web Conference 2022.
Classifying nodes in knowledge graphs is an important task, e.g., for predicting missing types of entities, predicting which molecules cause cancer, or predicting which drugs are promising treatment candidates. While black-box models often achieve hi
Autor:
Frank Daniel, Werner Till
Publikováno v:
Unternehmensnachfolge ISBN: 9783658274542
Unternehmensnachfolge ISBN: 9783658078195
Unternehmensnachfolge ISBN: 9783658078195
Herr Frank Daniel ist Bereichsdirektor und Herr Werner Till Abteilungsdirektor Firmenkunden bei der Sparkasse Wetzlar. Beide sind seit vielen Jahren u. a. auch mit der Nachfolge mittelstandischer Unternehmen befasst. Anlass fur den Umgang mit mittels
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6d71d9abf39bed311185febb77f51283
https://doi.org/10.1007/978-3-658-27455-9_19
https://doi.org/10.1007/978-3-658-27455-9_19