Zobrazeno 1 - 10
of 117
pro vyhledávání: '"Werner, Maximilian J"'
Performing Bayesian inference for the Epidemic-Type Aftershock Sequence (ETAS) model of earthquakes typically requires MCMC sampling using the likelihood function or estimating the latent branching structure. These tasks have computational complexity
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.16590
Autor:
Lapins, Sacha, Butcher, Antony, Kendall, J. -Michael, Hudson, Thomas S., Stork, Anna L., Werner, Maximilian J., Gunning, Jemma, Brisbourne, Alex M.
This article presents a weakly supervised machine learning method, which we call DAS-N2N, for suppressing strong random noise in distributed acoustic sensing (DAS) recordings. DAS-N2N requires no manually produced labels (i.e., pre-determined example
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.08120
Point processes have been dominant in modeling the evolution of seismicity for decades, with the Epidemic Type Aftershock Sequence (ETAS) model being most popular. Recent advances in machine learning have constructed highly flexible point process mod
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.09948
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Geophysical Journal International; Jan2025, Vol. 240 Issue 1, p535-549, 15p
Autor:
Peach, Charlie, Nippress, Stuart E J, Green, David N, Mayeda, Kevin, Wookey, James M, Werner, Maximilian J
Publikováno v:
Geophysical Journal International; Aug2024, Vol. 238 Issue 2, p974-991, 18p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.