Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"Werner, Elias"'
Utilizing smartphone sensor data from crowdsen-sing (CS) campaigns for transportation planning (TP) requires highly reliable transport mode recognition. To address this, we present our RNN-based AI model MovDeep, which works on GPS, accelerometer, ma
Externí odkaz:
https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A85455
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A85455/attachment/ATT-0/
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A85455/attachment/ATT-0/
Autor:
Werner, Elias, Kumar, Nishant, Lieber, Matthias, Torge, Sunna, Gumhold, Stefan, Nagel, Wolfgang E.
Concept drift detection is crucial for many AI systems to ensure the system's reliability. These systems often have to deal with large amounts of data or react in real-time. Thus, drift detectors must meet computational requirements or constraints wi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.08319
Autor:
Werner, Elias Terra
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFESUniversidade Federal do Espírito SantoUFES.
Submitted by Maykon Nascimento (maykon.albani@hotmail.com) on 2015-07-13T21:22:04Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Cultivo in vitro de Crambe abyssinica Hochst. germinação, micropropag
Externí odkaz:
http://repositorio.ufes.br/handle/10/1445
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pinheiro, Patrícia Fontes, da Costa, Thais Lazarino Maciel, Corrêa, Kellen Barelo, Bastos Soares, Taís Cristina, Parreira, Luciana Alves, Werner, Elias Terra, de Paula, Matheus da Silva Alcantara Trindade, Pereira, Ulisses Alves, Praça-Fontes, Milene Miranda
Publikováno v:
Journal of Agricultural & Food Chemistry; 3/6/2024, Vol. 72 Issue 9, p4610-4621, 12p
Autor:
Faria, Daniele Vidal, Simão, Mariela Justiniano, Cipriano, Rosiane, Werner, Elias Terra, Soares, Taís Cristina Bastos, Aoyama, Elisa Mitsuko, Lima-Gontijo, Andreia Barcelos Passo
Publikováno v:
In Vitro Cellular & Developmental Biology. Plant, 2018 Sep 01. 54(5), 530-536.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26590186
Autor:
Werner, Elias, Kumar, Nishant, Torge, Sunna, Lieber, Matthias, Raj, Arunima, Gumhold, Stefan, Nagel, Wolfgang E.
For many AI systems, concept drift detection is crucial to ensure the systems reliability. These systems often have to deal with large amounts of data or react in real time. Thus, drift detectors must meet computational requirements or constraints wi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f6369ec6da9fab9e67549886b13d1a98
http://arxiv.org/abs/2304.08319
http://arxiv.org/abs/2304.08319
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.