Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Wen, Yingpeng"'
Previous post-processing studies on rainfall forecasts using numerical weather prediction (NWP) mainly focus on statistics-based aspects, while learning-based aspects are rarely investigated. Although some manually-designed models are proposed to rai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.16046
Autor:
Du, Jiangsu, Li, Dongsheng, Wen, Yingpeng, Jiang, Jiazhi, Huang, Dan, Liao, Xiangke, Lu, Yutong
Novel artificial intelligence (AI) technology has expedited various scientific research, e.g., cosmology, physics and bioinformatics, inevitably becoming a significant category of workload on high performance computing (HPC) systems. Existing AI benc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.03410
Publikováno v:
In New Astronomy February 2023 99
Accelerating Massively Distributed Deep Learning Through Efficient Pseudo-Synchronous Update Method.
Autor:
Wen, Yingpeng1 (AUTHOR), Qiu, Zhilin1 (AUTHOR), Zhang, Dongyu1 (AUTHOR), Huang, Dan1 (AUTHOR), Xiao, Nong1 (AUTHOR) xiaon6@sysu.edu.cn, Lin, Liang1 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Parallel Programming. Jun2024, Vol. 52 Issue 3, p125-146. 22p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.