Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Wen, Chengfeng"'
Autor:
Li, Chenlei, Yu, Hongyan, Shu, Tao, Zhang, Yueyang, Wen, Chengfeng, Cao, Hengzhen, Xie, Jin, Li, Hanwen, Xu, Zixu, Zhang, Gong, Yu, Zejie, Li, Huan, Liu, Liu, Shi, Yaocheng, Qiu, Feng, Dai, Daoxin
Optical memristors represent a monumental leap in the fusion of photonics and electronics, heralding a new era of new applications from neuromorphic computing to artificial intelligence. However, current technologies are hindered by complex fabricati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.04665
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Brain morphometry study plays a fundamental role in neuroimaging research. In this work, we propose a novel method for brain surface morphometry analysis based on surface foliation theory. Given brain cortical surfaces with automatically extracted la
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.02870
Autor:
Zhang, Min, Ma, Qianli, Wen, Chengfeng, Chen, Hai, Liu, Deruo, Gu, Xianfeng, He, Jie, Xu, Xiaoyin
Lung nodules are commonly detected in screening for patients with a risk for lung cancer. Though the status of large nodules can be easily diagnosed by fine needle biopsy or bronchoscopy, small nodules are often difficult to classify on computed tomo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.00094
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wen, Chengfeng, Lui, Lok Ming
Publikováno v:
SIAM Journal on Imaging Sciences. 2014 7:1, 337-365
This paper presents a method to obtain geometric registrations between high-genus ($g\geq 1$) surfaces. Surface registration between simple surfaces, such as simply-connected open surfaces, has been well studied. However, very few works have been car
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1305.2283
Publikováno v:
Journal of Inverse Problems and Imaging. Volume 7, Issue 3, 863 - 884, 2013
We address the problem of surface inpainting, which aims to fill in holes or missing regions on a Riemann surface based on its surface geometry. In practical situation, surfaces obtained from range scanners often have holes where the 3D models are in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1212.0981
Publikováno v:
In Computer-Aided Design October 2019 115:181-193
