Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"Wells, Steven C."'
Autor:
Khan, Urooj, Farmer, Benjamin, Laugesen, Richard, D'Andrea, James, Cornish, Alex, Wells, Steven C., Cole, Steven J., Moore, Robert J.
Publikováno v:
EA National Conference Publications; 2023, p573-577, 5p
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 7, p 18015 (2016)
Major UK floods over the last decade have motivated significant technological and scientific advances in operational flood forecasting and warning. New joint forecasting centres between the national hydrological and meteorological operating agencies
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/062d6a41d4664d31ae749c754bab3155
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The COSMOS-UK sensor network has the potential to provide new insights into extreme snowfall and snowmelt events in the UK and to improve the modelling of snowmelt floods. The network consist of approximately 50 measurement sites, each equipped with
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1002::c629cf47954b7b39de3aab861cf04113
https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2019/EGU2019-16420.pdf
https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2019/EGU2019-16420.pdf
Autor:
Wells, Steven C., Cole, Steven J., Moore, Robert J., Khan, Urooj, Hapuarachchi, Prasantha, Hasan, Mohammad M., Gamage, Nilantha, Bari, Mohammed A., Tuteja, Narendra K.
The physical-conceptual distributed hydrological model Grid-to-Grid, or G2G, is applied across the 426, 000 km2 land area draining to the Great Barrier Reef (GBR) coastline of Queensland, Australia. Of this area, 76, 600 km2 is ungauged, this being t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1002::862f8d603db6e4677705a73ab0b7896b
https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2019/EGU2019-16408.pdf
https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2019/EGU2019-16408.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In many regions of high annual snowfall, snowmelt modelling can prove to be a vital component of operational flood forecasting and warning systems. Although Britain as a whole does not experience prolonged periods of lying snow, with the exception of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1002::30fa7469003c8242c18f365f22e2276d
https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2017/EGU2017-17995.pdf
https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2017/EGU2017-17995.pdf
Publikováno v:
Hydrological Processes; 2/15/2020, Vol. 34 Issue 4, p1081-1088, 8p
Autor:
Rudd, Alison C., Kay, Alison L., Wells, Steven C., Aldridge, Timothy, Cole, Steven J., Kendon, Elizabeth J., Stewart, Elizabeth J.
Publikováno v:
Hydrological Processes; 1/1/2020, Vol. 34 Issue 1, p139-149, 11p