Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Wellawatte, Geemi P."'
Explainable Artificial Intelligence (XAI) is an emerging field in AI that aims to address the opaque nature of machine learning models. Furthermore, it has been shown that XAI can be used to extract input-output relationships, making them a useful to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.04047
Autor:
Li, Zhiheng, Wellawatte, Geemi P., Chakraborty, Maghesree, Gandhi, Heta A., Xu, Chenliang, White, Andrew D.
The selection of coarse-grained (CG) mapping operators is a critical step for CG molecular dynamics (MD) simulation. It is still an open question about what is optimal for this choice and there is a need for theory. The current state-of-the art metho
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.04921
Publikováno v:
Journal of Chemical Physics; 8/28/2023, Vol. 159 Issue 8, p1-9, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Zhiheng, Wellawatte, Geemi P., Chakraborty, Maghesree, Gandhi, Heta A., Xu, Chenliang, White, Andrew D.
Publikováno v:
Chemical Science; 9/21/2021, Vol. 12 Issue 35, p11922-11922, 1p