Zobrazeno 1 - 10
of 230
pro vyhledávání: '"Weld Inspection"'
Publikováno v:
Yuanzineng kexue jishu, Vol 8, Iss 58, Pp 1767-1776 (2024)
Amidst the global expansion of nuclear power generation, ensuring the integrity of nuclear fuel rods is crucial for the safe operation of nuclear power plants. As a vital component of fuel rods, the detection of defects in the end plugs is a key step
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/69d3e29bf2ba4de8b736102077d45350
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 21, p 9737 (2024)
As a technological advantage of ultrasonic non-destructive testing, fully focused imaging can accurately feedback the defective characteristics of the inspected object, greatly improving the detection efficiency. This article aims to address the chal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3fbd615bb55042f8a2d0f2fb8b2c6e53
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 19, p 6360 (2024)
Time-of-Flight Diffraction (TOFD) is a method of ultrasonic testing (UT) that is widely established as a non-destructive technique (NDT) mainly used for the inspection of welds. In contrast to other established UT techniques, TOFD is capable of ident
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cdf6ea00cb3e4655aea55882e58e6914
Autor:
Adam Gilmour, Alexander Ulrichsen, William Jackson, Morteza Tabatabaeipour, Gordon Dobie, Charles N. Macleod, Paul Murray, Benjamin Karkera
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement, Vol 2, Pp 1-10 (2023)
In this article, an image processing-based localization system is developed for remote nondestructive evaluation of welds within industrial assets. Manual ultrasonic inspection of large-scale structures is often repetitive, time-consuming, and benefi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/774ff655fe514c7fb658090da8501304
Publikováno v:
Applied System Innovation, Vol 7, Iss 1, p 16 (2024)
Traditional methods of supervision in the construction industry are time-consuming and costly, requiring significant investments in skilled labor. However, with advancements in artificial intelligence, computer vision, and deep learning, these method
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/efdae599a77f4ee193195c163621b07d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
You-qi chuyun, Vol 39, Iss 6, Pp 638-644 (2020)
In order to solve the technical defects of the conventional inner detector and to meet the actual demands of China-Russia Eastern Gas Pipeline Project, a new type of high density polyurethane inner diameter detector for large diameter pipelines befor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b96a159d50964ee98227b004cab5b99e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.