Classification of large DNA methylation datasets for identifying cancer drivers

Autor: Celli, Fabrizio, Cumbo, Fabio, Weitschek, Emanuel

Publikováno v: F. Celli, F. Cumbo, E. Weitschek: Classification of Large DNA Methylation Datasets for Identifying Cancer Drivers. Big Data Research, 10.1016/j.bdr.2018.02.005, 2018

DNA methylation is a well-studied genetic modification crucial to regulate the functioning of the genome. Its alterations play an important role in tumorigenesis and tumor-suppression. Thus, studying DNA methylation data may help biomarker discovery

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1804.04839

CamurWeb: a classification software and a large knowledge base for gene expression data of cancer.

Autor: Weitschek, Emanuel^1,2 aemanuel@iasi.cnr.it, Lauro, Silvia Di² silviadilauro@hotmail.it, Cappelli, Eleonora³ eleonora.cappelli@uniroma3.it, Bertolazzi, Paola^2,4 paola.bertolazzi@iasi.cnr.it, Felici, Giovanni² giovanni.felici@iasi.cnr.it

Publikováno v: BMC Bioinformatics. 10/15/2018, Vol. 19 Issue 10, p245-256. 12p. 4 Color Photographs, 1 Diagram, 7 Charts.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Supervised DNA barcodes species classification: analysis, comparisons and results.

Autor: Weitschek, Emanuel^1,2 emanuel@dia.uniroma3.it, Fiscon, Giulia^2,3 fiscon@dis.uniroma1.it, Felici, Giovanni² giovanni.felici@iasi.cnr.it

Publikováno v: BioData Mining. 2014, Vol. 7 Issue 1, p1-26. 26p.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.