Zobrazeno 1 - 10
of 72
pro vyhledávání: '"Weiskittel, Taylor M."'
Autor:
Sutton, Elsa A., Kamdem Talom, Benjamin C., Ebner, Daniel K., Weiskittel, Taylor M., Breen, William G., Kowalchuk, Roman O., Gunn, Heather J., Day, Courtney N., Moore, Eric J., Holton, Sara J., Van Abel, Kathryn M., Abdel-Halim, Chadi N., Routman, David M., Waddle, Mark R.
Publikováno v:
In Mayo Clinic Proceedings: Innovations, Quality & Outcomes June 2024 8(3):225-231
Autor:
Joseph, Josiane, Dao, Dyda, Hwang, Soyun Michelle, Dotzler, Steven M., Chesak, Sherry S., Weiskittel, Taylor M., Lang, Margaret E., Melo, Valeria D., Anderson, Jacob B., Vega, Beatriz, Englund, Mckenzie, Boruch, Paige M., Bhagra, Anjali
Publikováno v:
In Mayo Clinic Proceedings: Innovations, Quality & Outcomes April 2021 5(2):347-358
Autor:
Weiskittel, Taylor M.1,2 (AUTHOR) weiskittel.taylor@mayo.edu, Cao, Andrew3 (AUTHOR), Meng-Lin, Kevin1 (AUTHOR), Lehmann, Zachary4 (AUTHOR), Feng, Benjamin5 (AUTHOR), Correia, Cristina1 (AUTHOR), Zhang, Cheng1 (AUTHOR), Wisniewski, Philip1 (AUTHOR), Zhu, Shizhen6 (AUTHOR), Yong Ung, Choong1 (AUTHOR), Li, Hu1 (AUTHOR) li.hu@mayo.edu
Publikováno v:
Pharmaceuticals (14248247). May2023, Vol. 16 Issue 5, p752. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Meng-Lin, Kevin, Ung, Choong-Yong, Zhang, Cheng, Weiskittel, Taylor M., Wisniewski, Philip, Zhang, Zhuofei, Tan, Shyang-Hong, Yeo, Kok-Siong, Zhu, Shizhen, Correia, Cristina, Li, Hu
Publikováno v:
Biomolecules (2218-273X); Jun2023, Vol. 13 Issue 6, p895, 18p
Autor:
Zhang, Cheng, Correia, Cristina, Weiskittel, Taylor M., Tan, Shyang Hong, Meng-Lin, Kevin, Yu, Grace T., Yao, Jingwen, Yeo, Kok Siong, Zhu, Shizhen, Ung, Choong Yong, Li, Hu
Publikováno v:
Frontiers in Immunology. 13
Immune-related processes are important in underpinning the properties of clinical traits such as prognosis and drug response in cancer. The possibility to extract knowledge learned by artificial neural networks (ANNs) from omics data to explain cance
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6586939a9c9c757ade3657b4c2dd5acc
https://doi.org/10.3389/fimmu.2022.920669
https://doi.org/10.3389/fimmu.2022.920669
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.