Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Weis, Caroline"'
Machine learning and deep learning have been celebrating many successes in the application to biological problems, especially in the domain of protein folding. Another equally complex and important question has received relatively little attention by
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.04028
This report is an account of the authors' experiences as organizers of WiML's "Un-Workshop" event at ICML 2020. Un-workshops focus on participant-driven structured discussions on a pre-selected topic. For clarity, this event was different from the "W
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.01191
Identifying subgroups and properties of cancer biopsy samples is a crucial step towards obtaining precise diagnoses and being able to perform personalized treatment of cancer patients. Recent data collections provide a comprehensive characterization
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.11070
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Weis, Caroline, Littmann, Maria, Triastcyn, Aleksei, Jordan, William, Theodore, Dickens, Paff, Melanie, Tipney, Hannah, Singh, Jenn, Schwab, Patrick
Publikováno v:
In Journal of Hepatology June 2023 78 Supplement 1:S1151-S1152
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ratmann, Oliver, Hodcroft, Emma B, Pickles, Michael, Cori, Anne, Hall, Matthew, Lycett, Samantha, Colijn, Caroline, Dearlove, Bethany, Didelot, Xavier, Frost, Simon, Hossain, AS Md Mukarram, Joy, Jeffrey B, Kendall, Michelle, Kühnert, Denise, Leventhal, Gabriel E, Liang, Richard, Plazzotta, Giacomo, Poon, Art FY, Rasmussen, David A, Stadler, Tanja, Volz, Erik, Weis, Caroline, Leigh Brown, Andrew J, Fraser, Christophe, PANGEA-HIV Consortium
Viral phylogenetic methods contribute to understanding how HIV spreads in populations, and thereby help guide the design of prevention interventions. So far, most analyses have been applied to well-sampled concentrated HIV-1 epidemics in wealthy coun
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fcb3ce31a5cfc7f966f4bf22be3711a6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.