Zobrazeno 1 - 10
of 349
pro vyhledávání: '"Weimer D."'
Publikováno v:
Space Weather: The International Journal of Research & Applications; Oct2024, Vol. 22 Issue 10, p1-20, 20p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Weimer, D. R.1,2 (AUTHOR) dweimer@vt.edu, Clauer, C. R.1,2 (AUTHOR), Xu, Z.1,2 (AUTHOR), Coyle, S.1 (AUTHOR), Hartinger, M. D.3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Earth & Space Science. Sep2023, Vol. 10 Issue 9, p1-15. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
XXVIII General Assembly of the International Union of Geodesy and Geophysics (IUGG)
The geomagnetism group of NCEI/CIRES, in partnership with their government and industry partners, develops and distributes magnetic field models of the Earth’s internal field for applications such as navigation and directional drilling - providing
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ed514b8e919b79eacde4715b51775a97
Autor:
Resce P., Vorwerk L., Han Z., Cornacchia G., Alamdari O. I., Nanni M., Pappalardo L., Weimer D., Liu Y.
Publikováno v:
SIGSPATIAL '22-30th International Conference on Advances in Geographic Information Systems, Seattle, Washington, 1-4/11/2022
This paper demonstrates a simulation framework that collects data about connected vehicles' locations and surroundings in a realistic traffic scenario. Our focus lies on the capability to detect parking spots and their occupancy status. We use this d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::34e105d44df3c145e314814ab5b64c46
https://doi.org/10.1145/3557915.3560995
https://doi.org/10.1145/3557915.3560995
Publikováno v:
In Procedia CIRP 2013 8:432-437
Publikováno v:
In Procedia CIRP 2013 7:347-352
Publikováno v:
GECCO '22: Proceedings of the genetic and evolutionary computation conference companion, 463-466. New York, U.S.A.: ACM
STARTPAGE=463;ENDPAGE=466;TITLE=GECCO '22: Proceedings of the genetic and evolutionary computation conference companion
STARTPAGE=463;ENDPAGE=466;TITLE=GECCO '22: Proceedings of the genetic and evolutionary computation conference companion
Genetic algorithms have unique properties which are useful when applied to black-box optimization. Using selection, crossover, and mutation operators, candidate solutions may be obtained without the need to calculate a gradient. In this work, we stud
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8fc133a521a1456a57c96ed2968604f4
http://arxiv.org/abs/2206.10743
http://arxiv.org/abs/2206.10743
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.