Zobrazeno 1 - 10
of 1 641
pro vyhledávání: '"Weighted voting"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Guy Major, Jonathan Preminger
Publikováno v:
JeDEM - eJournal of eDemocracy & Open Government, Vol 15, Iss 1 (2023)
Democracy is in retreat around the world. To reduce the UK’s own democratic deficit, support is growing for some kind of proportional representation. We propose that existing versions of PR can be greatly simplified and improved on by giving each r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/97455774998e4c4d8dbfd3ff4be168a4
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 43, Pp 123-133 (2022)
Since malicious nodes may manipulate voting elections through collusion attacks in consensus mechanism of DPoS, the security of block chain can not be guaranteed in the consensus process of DPoS.To deal with the problem, a method for detecting and pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0faf356b45e4b9b840ebbc06eb05271
Autor:
Ülker, Fevzeddin, Küçüker, Ahmet
Publikováno v:
COMPEL -The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering, 2022, Vol. 41, Issue 5, pp. 1542-1565.
Autor:
Heng Zhang, Yang Zhou
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 1, p 123 (2023)
One of the most important applications in the wireless sensor networks (WSN) is to classify mobile targets in the monitoring area. In this paper, a neural network(NN)-based weighted voting classification algorithm is proposed on the basis of the NN-b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/df94370117444d1fb5b7f7d851197840
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 81581-81596 (2022)
Information retrieval from huge social web data is a challenging task for conventional search engines. Recently, information filtering recommender systems may help to find movies, however, their services are limited because of not considering movie q
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7ba21d29e104f629d113710fdf65f31
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.