Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Weighted recursive least square"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dongjiao Ge, Xiao-Jun Zeng
Publikováno v:
Ge, D & Zeng, X 2017, ' Learning evolving T-S fuzzy systems with both local and global accuracy – a local online optimization approach ', Applied Soft Computing . https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.05.046
Most real data streams are non-linear and non-stationary by nature, which makes it a challenging issue to develop effective learning techniques. With the advantages of updating the system structure and parameters on the fly, evolving fuzzy systems (E
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8c53ee1899458c589e8fbea137571934
https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.05.046
https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.05.046
Autor:
Siti Maryam Sharun, Mohd Yusoff Mashor, Norhayati Mohd Nazid, Sazali Yaacob, Wan Nurhadani Wan Jaafar
Publikováno v:
Journal of ICT, Vol 10 (2011)
The current research focuses on the designing of an intelligent controller for the Attitude Control System (ACS) of the Innovative Satellite (InnoSAT). The InnoSAT mission is to demonstrate local innovative space technology amongst the institutions o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e99d838604e5481f863e02877c208c35
Publikováno v:
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE). 11:133
Brushless DC motors (BLDCM) are widely used when high precision converters are required. Model based torque control schemes rely on a precise representation of their dynamics, which in turn expect reliable system parameters estimation. In this paper,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e04603bd91152228578553c09116fa24
https://doi.org/10.11591/ijece.v11i1.pp133-145
https://doi.org/10.11591/ijece.v11i1.pp133-145
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
An integrated approach for real-time model-based state-of-charge estimation of lithium-ion batteries
Publikováno v:
Zhang, C, Li, K, Pei, L & Zhu, C 2015, ' An integrated approach for real-time model-based state-of-charge estimation of lithium-ion batteries ', Journal of Power Sources, vol. 283, pp. 24-36 . https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2015.02.099
Lithium-ion batteries have been widely adopted in electric vehicles (EVs), and accurate state of charge (SOC) estimation is of paramount importance for the EV battery management system. Though a number of methods have been proposed, the SOC estimatio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::acdd6d381536a158fb015257acc691f7
https://pure.qub.ac.uk/en/publications/an-integrated-approach-for-realtime-modelbased-stateofcharge-estimation-of-lithiumion-batteries(2241dfee-bd6b-4dad-93e2-191b0eedc4fb).html
https://pure.qub.ac.uk/en/publications/an-integrated-approach-for-realtime-modelbased-stateofcharge-estimation-of-lithiumion-batteries(2241dfee-bd6b-4dad-93e2-191b0eedc4fb).html
