Zobrazeno 1 - 10
of 268
pro vyhledávání: '"Weight-bearing lateral radiographs"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Abstract This study aimed to develop and evaluate a deep learning-based system for the automatic measurement of angles (specifically, Meary’s angle and calcaneal pitch) in weight-bearing lateral radiographs of the foot for flatfoot diagnosis. We ut
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/109fad22a6d24843ae0db687c1c8768c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ryu, Seung Min, Shin, Keewon, Shin, Soo Wung, Lee, Sun Ho, Seo, Su Min, Cheon, Seung-uk, Ryu, Seung-Ah, Kim, Jun-Sik, Ji, Sunghwan, Kim, Namkug
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine September 2022 148
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Seung Min Ryu, Keewon Shin, Soo Wung Shin, Sun Ho Lee, Su Min Seo, Seung-Uk Cheon, Seung-Ah Ryu, Min-Ju Kim, Hyunjung Kim, Chang Hyun Doh, Young Rak Choi, Namkug Kim
Publikováno v:
European Radiology.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3b670ec4f6a877db51fc39d4f76d6769
https://doi.org/10.1007/s00330-023-09442-1
https://doi.org/10.1007/s00330-023-09442-1
Publikováno v:
Medical Devices & Surgical Technology Week; 8/27/2024, p1069-1069, 1p
Autor:
Seung Min Ryu, Keewon Shin, Soo Wung Shin, Sun Ho Lee, Su Min Seo, Seung-uk Cheon, Seung-Ah Ryu, Jun-Sik Kim, Sunghwan Ji, Namkug Kim
Publikováno v:
Computers in biology and medicine. 148
Landmark detection in flatfoot radiographs is crucial in analyzing foot deformity. Here, we evaluated the accuracy and efficiency of the automated identification of flatfoot landmarks using a newly developed cascade convolutional neural network (CNN)
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2bcf37006cab8267fbcfbc713c44c8d4
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35961089
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35961089
Autor:
Khan, Fayaz1 (AUTHOR) rkhan2@kau.edu.sa, Chevidikunnan, Mohamed Faisal1 (AUTHOR), Alsobhi, Mashael Ghazi1 (AUTHOR), Ahmed, Israa Anees Ibrahim1 (AUTHOR), Al-Lehidan, Nada Saleh1 (AUTHOR), Rehan, Mohd2,3 (AUTHOR), Alalawi, Hashim Abdullah4 (AUTHOR), Abduljabbar, Ahmed H.5 (AUTHOR)
Publikováno v:
Diagnostics (2075-4418). Oct2022, Vol. 12 Issue 10, p2288-N.PAG. 11p.
Autor:
Changjun Guo1,2,3, Yuan Zhu2, Mu Hu1, Lianfu Deng3 lf_deng@126.com, Xiangyang Xu1,2 xu664531@126.com, Guo, Changjun1,2,3 (AUTHOR), Zhu, Yuan2 (AUTHOR), Hu, Mu1 (AUTHOR), Deng, Lianfu3 (AUTHOR), Xu, Xiangyang1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
BMC Musculoskeletal Disorders. 7/18/2016, Vol. 17, p1-8. 8p. 4 Diagrams, 3 Charts.