Zobrazeno 1 - 10
of 120
pro vyhledávání: '"Weight algorithm"'
Autor:
Chunlin Chai, Kang-Jia Wang
Publikováno v:
Results in Physics, Vol 57, Iss , Pp 107348- (2024)
This work aims to construct some novel exact solutions of the (2 + 1)-dimensional Sawada-Kotera equation (SKE). First, the resonant multiple soliton solutions (RMSSs) are discussed by employing the weight algorithm (WA) and linear superposition princ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ada3f8c267a145308630a7390b4d48fb
Autor:
Kang-Jia Wang
Publikováno v:
Results in Physics, Vol 54, Iss , Pp 107068- (2023)
This paper focuses on some novel exact solutions of the (3 + 1)-dimensional Kudryashov-Sinelshchikov equation (KSE). Based on the linear superposition principle (LSP) and weight algorithm (WA), we construct the complexiton solutions by introducing th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d207d069b35e400ea7a765651c420778
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, Vol 2020, Iss 1, Pp 1-10 (2020)
Abstract Cloud computing is a novel computing paradigm, which connects plenty of computing resources and storage resources via Internet. Cloud computing provides a number of high-quality services, such as cloud storage, outsourcing computing, and on-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/690e8980e19a48d1b7b17877193dd1d1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 36995-37002 (2018)
This paper proposes an optimized cyclic weight (OCW) decoding algorithm based on novelty ideas. The OCW algorithm utilizes the properties of quadratic residue (QR) codes and the advantages of the syndrome-weight algorithm to facilitate fast decoding
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f1f31fe38b94a659fd9f4f18d5cec7f