GigaDepth: Learning Depth from Structured Light with Branching Neural Networks

Autor: Schreiberhuber, S, Weibel, JB, Patten, T, Vincze, M

Structured light-based depth sensors provide accurate depth information independently of the scene appearance by extracting pattern positions from the captured pixel intensities. Spatial neighborhood encoding, in particular, is a popular structured l

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::8802ee7e900e2e21def022aa0127bc87
https://hdl.handle.net/10453/167360

[Recognizing transparent objects for laboratory automation].

Autor: Vincze M; Automatisierungs- und Regelungstechnik Institut, TU Wien, Gusshausstr. 27/376, 1040 Wien, Österreich., Weibel JB; Automatisierungs- und Regelungstechnik Institut, TU Wien, Gusshausstr. 27/376, 1040 Wien, Österreich., Thalhammer S; Automatisierungs- und Regelungstechnik Institut, TU Wien, Gusshausstr. 27/376, 1040 Wien, Österreich., Gupta H; Automatisierungs- und Regelungstechnik Institut, TU Wien, Gusshausstr. 27/376, 1040 Wien, Österreich., Ausserlechner P; Automatisierungs- und Regelungstechnik Institut, TU Wien, Gusshausstr. 27/376, 1040 Wien, Österreich.

Publikováno v: Elektrotechnik und Informationstechnik : E & I [Elektrotech Informationstechnik] 2023; Vol. 140 (6), pp. 519-529. Date of Electronic Publication: 2023 Sep 12.