Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"Wei Shaojie"'
Publikováno v:
Journal of Causal Inference, Vol 12, Iss 1, Pp 1990-701 (2024)
In this article, we discuss both prospective and retrospective causal inferences, building on Neyman’s potential outcome framework. For prospective causal inference, we review criteria for confounders and surrogates to avoid the Yule–Simpson para
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9afaa895d80e49ba9e1fd5da930e34f1
Autor:
Wei, Shaojie1 (AUTHOR) 20221207@btbu.edu.cn, Zhang, Chao1 (AUTHOR), Geng, Zhi1 (AUTHOR), Luo, Shanshan1 (AUTHOR) shanshanluo@btbu.edu.cn
Publikováno v:
Mathematics (2227-7390). Sep2024, Vol. 12 Issue 18, p2801. 19p.
Publikováno v:
Communications in Mathematics & Statistics; Dec2024, Vol. 12 Issue 4, p659-678, 20p
Publikováno v:
In Applied Surface Science 15 October 2021 563
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liu, Mei1 (AUTHOR), Wei, Shaojie1 (AUTHOR), Chen, Wei1,2 (AUTHOR) chanwee@henu.edu.cn, Gao, Li1 (AUTHOR), Li, Xiying1 (AUTHOR), Mao, Liqun1 (AUTHOR), Dang, Haifeng3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of the Chinese Chemical Society. Feb2020, Vol. 67 Issue 2, p246-252. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhao, Xu1 (AUTHOR), Wei, Shaojie1 (AUTHOR), Cheng, Weihu1 (AUTHOR), Zhang, Pengyue2 (AUTHOR), Zhang, Yang3 (AUTHOR), Xu, Qi1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Communications in Statistics: Simulation & Computation. 2023, Vol. 52 Issue 2, p369-391. 23p.
Publikováno v:
Communications in Statistics - Simulation and Computation. 52:369-391
We investigate point estimation and confidence interval estimation for the heavy-tailed generalized Pareto distribution (GPD) based on the upper record values. When the shape parameter is known, th...