Zobrazeno 1 - 9 of 9 pro vyhledávání: '"Wei, Xue–Qi"'
2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
3
Akademický článek
Mean Activity Coefficients of KNO3 in KNO3–Pb(NO3)2–H2O Solutions by the Cell Potential Method at T = 298.15 and 308.15 K.
Autor: Liu, Jia, Zhu, Kuang-Yi, Wei, Xue-Qi, Sang, Shi-Hua, Gao, Yun-Yun, Huang, Wang-Yin
Publikováno v: Journal of Chemical & Engineering Data; 1/12/2023, Vol. 68 Issue 1, p73-81, 9p
Zobrazit plný text záznamu
4
Periodical
Mean Activity Coefficients of KNO3in KNO3–Pb(NO3)2–H2O Solutions by the Cell Potential Method at T= 298.15 and 308.15 K
Autor: Liu, Jia, Zhu, Kuang-Yi, Wei, Xue-Qi, Sang, Shi-Hua, Gao, Yun-Yun, Huang, Wang-Yin
Publikováno v: Journal of Chemical and Engineering Data; January 2023, Vol. 68 Issue: 1 p73-81, 9p
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Research on Fault Diagnosis Method of Wind Turbine Based on Wavelet Analysis and LS-SVM
Autor: Chang Liang Liu, Wei Xue Qi
Publikováno v: Advanced Materials Research. :593-597
Aiming at the fault characteristics of high-speed gearbox fault diagnosis of wind turbine, a fault diagnosis method of combining wavelet analysis with least square-support vector machine (LS-SVM) is proposed. According to the method, the energy of fr
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c974e33a6544580ddb2c62a78891a674
https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.724-725.593
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Thermodynamic Study of the Ternary System KCl–CuCl2–H2O at 298.15 K by the Electromotive Force Method.
Autor: Wei, Xue-Qi, Sang, Shi-Hua, Ma, Xu-Chun, Gao, Yun-Yun, Lei, Ning-Fei
Publikováno v: Journal of Chemical & Engineering Data; Dec2019, Vol. 64 Issue 12, p5349-5355, 7p
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje