Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Wei, Qingxuan"'
Publikováno v:
In Information Sciences January 2025 686
Publikováno v:
In Digital Signal Processing August 2018 79:164-174
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wei, Qingxuan, Li, Xueting
Publikováno v:
Journal of Advanced Computational Intelligence & Intelligent Informatics; Nov2022, Vol. 26 Issue 6, p965-973, 9p
Publikováno v:
Digital Signal Processing. 79:164-174
Empirical mode decomposition (EMD) may generate undesirable intrinsic mode functions (IMFs) under low sampling rate, which can significantly affect the results of decomposition. In this paper, an improved EMD method using second generation wavelets i
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::eb2cf484a34eb898e4709a7cddc40ee5
https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.05.009
https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.05.009
Publikováno v:
2016 12th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA).
This paper aims to model the accelerometer with nonlinearity by applying least square support vector regression (LS-SVR). A one-pass modeling approach based on LS-SVR with mixed kernel function is proposed. It could construct the linear approximated
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9a7a3215ca8588896be292e18f45c8a7
https://doi.org/10.1109/wcica.2016.7578719
https://doi.org/10.1109/wcica.2016.7578719