Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Wei, Pengliang"'
Autor:
Wei, Pengliang, Chai, Dengfeng, Huang, Ran, Peng, Dailiang, Lin, Tao, Sha, Jinming, Sun, Weiwei, Huang, Jingfeng
Publikováno v:
In International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation August 2022 112
Publikováno v:
In ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing April 2021 174:198-214
Autor:
Feng, Zhengyan, Mao, Yanfei, Xu, Nanfei, Zhang, Botao, Wei, Pengliang, Yang, Dong-Lei, Wang, Zhen, Zhang, Zhengjing, Zheng, Rui, Yang, Lan, Zeng, Liang, Liu, Xiaodong, Zhu, Jian-Kang
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2014 Mar . 111(12), 4632-4637.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/23771118
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
New Building Materials / Xinxing Jianzhu Cailiao; 2022, Issue 11, p26-29, 4p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 56:6111-6123
Crop-type classification is one of the most significant applications in polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) imagery. As a remote sensing technique, PolSAR has been proved to have the ability to provide high-resolution information of illust
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::db40d7850a83a0b0a51b290b9ae5a62a
https://doi.org/10.1109/tgrs.2018.2832054
https://doi.org/10.1109/tgrs.2018.2832054
Publikováno v:
IET Radar, Sonar & Navigation. 12:694-701
Multi-baseline phase unwrapping operation is a very important step for multi-baseline Synthetic Aperture Radar Interferometry (InSAR). However, the conventional methods applied for single pixel suffer seriously from the phase noise that exists numero
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4f8e948806cac1d21478e31f273b6793
https://doi.org/10.1049/iet-rsn.2017.0543
https://doi.org/10.1049/iet-rsn.2017.0543