Zobrazeno 1 - 10
of 82
pro vyhledávání: '"Wei, Dongyan"'
Autor:
Ye, Chuyang, Wei, Dongyan, Liu, Zhendong, Pang, Yuanyi, Lin, Yixi, Liao, Jiarong, Jiang, Qinting, Fu, Xianghua, Li, Qing, Jiang, Jingyan
Test-time adaptation (TTA) effectively addresses distribution shifts between training and testing data by adjusting models on test samples, which is crucial for improving model inference in real-world applications. However, traditional TTA methods ty
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.08056
Despite progress, deep neural networks still suffer performance declines under distribution shifts between training and test domains, leading to a substantial decrease in Quality of Experience (QoE) for multimedia applications. Existing test-time ada
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.05413
Publikováno v:
In Measurement 30 January 2025 240
Autor:
Wang, Jiang, Yang, Jingyi, Durairaj, Pradeepraj, Wang, Wei, Wei, Dongyan, Tang, Shi, Liu, Haiqing, Wang, Dayong, Jia, Ai‐Qun
Publikováno v:
mLife; Sep2024, Vol. 3 Issue 3, p445-458, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Advances in Space Research 1 February 2017 59(3):877-887
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.