Zobrazeno 1 - 10
of 99
pro vyhledávání: '"Wehbe, Ramsey M."'
Objective: Clinical knowledge enriched transformer models (e.g., ClinicalBERT) have state-of-the-art results on clinical NLP (natural language processing) tasks. One of the core limitations of these transformer models is the substantial memory consum
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.11847
Transformers-based models, such as BERT, have dramatically improved the performance for various natural language processing tasks. The clinical knowledge enriched model, namely ClinicalBERT, also achieved state-of-the-art results when performed on cl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.11838
Autor:
Kozaily, Elie, Geagea, Mabelissa, Akdogan, Ecem R., Atkins, Jessica, Elshazly, Mohamed B., Guglin, Maya, Tedford, Ryan J., Wehbe, Ramsey M.
Publikováno v:
In International Journal of Cardiology 1 August 2024 408
Publikováno v:
In Heart Failure Clinics April 2022 18(2):287-300
Autor:
Ahmad, Faraz S., Hu, Ted Ling, Adler, Eric D., Petito, Lucia C., Wehbe, Ramsey M., Wilcox, Jane E., Mutharasan, R. Kannan, Nardone, Beatrice, Tadel, Matevz, Greenberg, Barry, Yagil, Avi, Campagnari, Claudio
Publikováno v:
Clinical Research in Cardiology; Sep2024, Vol. 113 Issue 9, p1343-1354, 12p
Publikováno v:
In Journal of Nuclear Cardiology April 2021 28(2):653-660
Publikováno v:
In Heart Failure Clinics October 2020 16(4):387-407
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.