Significant uncertainty in global scale hydrological modeling from precipitation data errors

Autor: Sperna Weiland, FC, Vrugt, JA, van Beek, RLPH, Weerts, AH, Bierkens, MFP

Publikováno v: Sperna Weiland, FC; Vrugt, JA; van Beek, RLPH; Weerts, AH; & Bierkens, MFP. (2015). Significant uncertainty in global scale hydrological modeling from precipitation data errors. Journal of Hydrology, 529, 1095-1115. doi: 10.1016/j.jhydrol.2015.08.061. UC Irvine: Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/8wb3r3rx

© 2015 Elsevier B.V. In the past decades significant progress has been made in the fitting of hydrologic models to data. Most of this work has focused on simple, CPU-efficient, lumped hydrologic models using discharge, water table depth, soil moistu

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b30da8e019741bbfdc148ccab4ae82de
http://www.escholarship.org/uc/item/8wb3r3rx

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.