Zobrazeno 1 - 10
of 191
pro vyhledávání: '"Weather front"'
Publikováno v:
Journal of Advances in Modeling Earth Systems, Vol 16, Iss 7, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Canonical understanding based on general circulation models (GCMs) is that the atmospheric circulation response to midlatitude sea‐surface temperature (SST) anomalies is weak compared to the larger influence of tropical SST anomalies. Howe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c2c662f12d53404caeb27f1eef303942
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 22, p 4165 (2024)
In recent years, precipitable water vapor has emerged as a key atmospheric parameter in weather prediction research. However, relying on only one parameter does not always accurately predict rainfall, as other atmospheric parameters also contribute t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b971334d37b47fa85e6784e6b63b407
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mayur Mudigonda, Prabhat Ram, Karthik Kashinath, Evan Racah, Ankur Mahesh, Yunjie Liu, Christopher Beckham, Jim Biard, Thorsten Kurth, Sookyung Kim, Samira Kahou, Tegan Maharaj, Burlen Loring, Christopher Pal, Travis O'Brien, Kenneth E. Kunkel, Michael F. Wehner, William D. Collins
Publikováno v:
Deep learning for the Earth Sciences
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ff3a0cf3fe5c937a9fde02021e27740b
https://doi.org/10.1002/9781119646181.ch12
https://doi.org/10.1002/9781119646181.ch12
Publikováno v:
Wind Energy. 23:2202-2224
Predicting the occurrence of strong and sudden variations in wind power, so‐called ramp events, has become one of the main challenges for the operation of power systems with large shares of wind power. In this paper, we investigate 14 ramp events o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ff67c0da8e3ea7fed81d4c289c49e307
https://doi.org/10.1002/we.2553
https://doi.org/10.1002/we.2553
Publikováno v:
Zbornik Matice Srpske za Prirodne Nauke, Vol 2006, Iss 110, Pp 259-266 (2006)
The light-trap collecting results, showing its flight activity, of turnip moth (Scotia segetum S c h i f f) was examined connected with meteorological events. These factors were instability line, the convergence zone, the cyclogenesis, the country-wi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2b2b98c6247448fe947519bec4844638
Autor:
J. Biard, Kenneth E. Kunkel
Publikováno v:
Advances in Statistical Climatology, Meteorology and Oceanography, Vol 5, Pp 147-160 (2019)
Deep learning (DL) methods were used to develop an algorithm to automatically detect weather fronts in fields of atmospheric surface variables. An algorithm (DL-FRONT) for the automatic detection of fronts was developed by training a two-dimensional
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a029ab8d6f5c0dbc045270582b2ac548
https://doi.org/10.5194/ascmo-5-147-2019
https://doi.org/10.5194/ascmo-5-147-2019