NWChem: Past, Present, and Future

Autor: Aprà, E., Bylaska, E. J., de Jong, W. A., Govind, N., Kowalski, K., Straatsma, T. P., Valiev, M., van Dam, H. J. J., Alexeev, Y., Anchell, J., Anisimov, V., Aquino, F. W., Atta-Fynn, R., Autschbach, J., Bauman, N. P., Becca, J. C., Bernholdt, D. E., Bhaskaran-Nair, K., Bogatko, S., Borowski, P., Boschen, J., Brabec, J., Bruner, A., Cauët, E., Chen, Y., Chuev, G. N., Cramer, C. J., Daily, J., Deegan, M. J. O., Dunning Jr., T. H., Dupuis, M., Dyall, K. G., Fann, G. I., Fischer, S. A., Fonari, A., Früuchtl, H., Gagliardi, L., Garza, J., Gawande, N., Ghosh, S., Glaesemann, K., Götz, A. W., Hammond, J., Helms, V., Hermes, E. D., Hirao, K., Hirata, S., Jacquelin, M., Jensen, L., Johnson, B. G., Jónsson, H., Kendall, R. A., Klemm, M., Kobayashi, R., Konkov, V., Krishnamoorthy, S., Krishnan, M., Lin, Z., Lins, R. D., Littlefield, R. J., Logsdail, A. J., Lopata, K., Ma, W., Marenich, A. V., del Campo, J. Martin, Mejia-Rodriguez, D., Moore, J. E., Mullin, J. M., Nakajima, T., Nascimento, D. R., Nichols, J. A., Nichols, P. J., Nieplocha, J., de la Roza, A. Otero, Palmer, B., Panyala, A., Pirojsirikul, T., Peng, B., Peverati, R., Pittner, J., Pollack, L., Richard, R. M., Sadayappan, P., Schatz, G. C., Shelton, W. A., Silverstein, D. W., Smith, D. M. A., Soares, T. A., Song, D., Swart, M., Taylor, H. L., Thomas, G. S., Tipparaju, V., Truhlar, D. G., Tsemekhman, K., Van Voorhis, T., Vázquez-Mayagoitia, Á., Verma, P., Villa, O., Vishnu, A., Vogiatzis, K. D., Wang, D., Weare, J. H., Williamson, M. J., Windus, T. L., Woliński, K., Wong, A. T., Wu, Q., Yang, C., Yu, Q., Zacharias, M., Zhang, Z., Zhao, Y., Harrison, R. J.

Publikováno v: J. Chem. Phys., 152, 184102 (2020)

Specialized computational chemistry packages have permanently reshaped the landscape of chemical and materials science by providing tools to support and guide experimental efforts and for the prediction of atomistic and electronic properties. In this

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2004.12023

Scalable Parallel Numerical Methods and Software Tools for Material Design

Autor: Bylaska, E., Khon, S., Baden, S., Edelman, A., Kawai, R., Ong, M. E. G., Weare, J. H.

A new method of solution to the local spin density approximation to the electronic Schr\"{o}dinger equation is presented. The method is based on an efficient, parallel, adaptive multigrid eigenvalue solver. It is shown that adaptivity is both necessa

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/mtrl-th/9412005

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.