Zobrazeno 1 - 10
of 283
pro vyhledávání: '"Wavelet networks"'
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 4, Pp e26583- (2024)
In this manuscript, we introduce a novel methodology for modeling acoustic units within a mobile architecture, employing a synergistic combination of various motivating techniques, including deep learning, sparse coding, and wavelet networks. The cor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6c5730e642134000b54c67b9adf7eaf4
Publikováno v:
Revista tinerilor economişti / Young Economists' Journal. (32):7-19
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1031666
Autor:
Ioana, Genoveva-Mihaela
Publikováno v:
Revista tinerilor economişti / Young Economists' Journal. (31):45-55
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1031652
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bernard Tiddeman, Morteza Ghahremani
Publikováno v:
Symmetry, Vol 13, Iss 6, p 1083 (2021)
In this paper we propose a novel learning-based wavelet transform and demonstrate its utility as a representation in solving a number of linear inverse problems—these are asymmetric problems, where the forward problem is easy to solve, but the inve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3c7409b5a3824b46af9b32a8bef81dd8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wael Hussein Zayer, Ahmed Thamer Radi
Publikováno v:
Journal of Engineering and Sustainable Development, Vol 18, Iss 6 (2014)
The combination of wavelet theory and neural networks has lead to the development of wavelet networks. Wavelet networks are feed-forward neural networks using wavelets as activation function. Wavelet networks have been used in classification and iden
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/753d38e0d8ee45a2aaeb56a8c574943a
Autor:
Mehmet Zeki Bilgin
Publikováno v:
Volume: 11, Issue: 2 138-148
Erzincan University Journal of Science and Technology
Erzincan University Journal of Science and Technology
In this work, a Neuro-Wavelet Network (NWN)based method is proposed to calculate the critical triggering angle of DC motorfed by the three phase controlled rectifier. Firstly, the critical triggeringangles for DC motor drive system are computed at di
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::970736053a8c515ff98d5d3e11d0b0a6
https://doi.org/10.18185/erzifbed.356654
https://doi.org/10.18185/erzifbed.356654