Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Waterland, Amos"'
Autor:
Kraft, Peter, Waterland, Amos, Fu, Daniel Y, Gollamudi, Anitha, Szulanski, Shai, Seltzer, Margo
Prior work on Automatically Scalable Computation (ASC) suggests that it is possible to parallelize sequential computation by building a model of whole-program execution, using that model to predict future computations, and then speculatively executin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.07684
We present a general framework for accelerating a large class of widely used Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms. Our approach exploits fast, iterative approximations to the target density to speculatively evaluate many potential future steps
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1403.7265
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2015 International Conference on Parallel Architecture & Compilation (PACT); 2015, p99-112, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Waterland, Amos, Angelino, Elaine, Cubuk, Ekin D., Kaxiras, Efthimios, Adams, Ryan P., Appavoo, Jonathan, Seltzer, Margo
Publikováno v:
Proceedings of the 6th International Systems & Storage Conference; 6/30/2013, p1-7, 7p
Publikováno v:
Proceedings of the 1st International Workshop: Runtime & Operating Systems for Supercomputers; 5/31/2011, p3-10, 8p
Autor:
Appavoo, Jonathan, Waterland, Amos, Da Silva, Dilma, Uhlig, Volkmar, Rosenburg, Bryan, Van Hensbergen, Eric, Stoess, Jan, Wisniewski, Robert, Steinberg, Udo
Publikováno v:
Proceedings of the 19th ACM International Symposium: High Performance Distributed Computing; 6/21/2010, p385-394, 10p