Exploring the trend effects of diffuse anthropogenic pollution in a large river passing through a densely populated area

Autor: Attila I. Engloner, Kitti Németh, Péter Dobosy, Mihály Óvári

Publikováno v: Heliyon, Vol 9, Iss 9, Pp e20120- (2023)

The detection of non-point pollution in large rivers requires high-frequency sampling over a longer period of time, which, however presumably provides data with large spatial and temporal variance. Variability may mean that data sets recorded upstrea

Externí odkaz: https://doaj.org/article/2b77ecbceb03451281e340d39226e74f

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Decomposition Analysis of Factors Affecting Changes in Industrial Wastewater Emission Intensity in China: Based on a SSBM-GMI Approach

Autor: Tianyuan Shao, Yongyi Cheng, Laiqun Jin, Manhong Shen, Liheng Lu

Publikováno v: International Journal of Environmental Research and Public Health
Volume 15
Issue 12
International Journal of Environmental Research and Public Health, Vol 15, Iss 12, p 2779 (2018)

This paper investigated the factors driving the changes in industrial wastewater emission intensity (IWEI) across provinces in China. To do this, we proposed a Super-efficiency Slacks-based Measure-Global Malmquist Index (SSBM-GMI) to decompose the c

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::493bac7f0a24415151f928bf45931542
http://europepmc.org/articles/PMC6313535