Zobrazeno 1 - 10
of 63
pro vyhledávání: '"Wasserstein generative adversarial network (WGAN)"'
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 30, Pp 251-263 (2022)
In the rapid serial visual presentation (RSVP) classification task, the data from the target and non-target classes are incredibly imbalanced. These class imbalance problems (CIPs) can hinder the classifier from achieving better performance, especial
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5850255c14674368862342624e6872fe
Publikováno v:
Journal of Cybersecurity and Privacy, Vol 1, Iss 4, Pp 767-792 (2021)
Intrusion Detection Systems (IDS) are essential components in preventing malicious traffic from penetrating networks and systems. Recently, these systems have been enhancing their detection ability using machine learning algorithms. This development
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aee8f58ffc5d40da802970b846ecee4f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 27278-27286 (2021)
We address a nonparallel data-driven many-to-many speech modeling and multimodal style conversion method. In this work, we train a speech conversion model for multiple domains rather than a specific source and target domain pair, and we generate dive
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bd7bacf1b34b449c9ce8a5e6283f902f
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 85839-85851 (2021)
Image super-resolution reconstruction has been widely used in remote sensing, medicine and other fields. In recent years, due to the rise of deep learning research and the successful application of convolutional neural networks in the image field, th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3def00d9e35e42bf8cdcfeec497bd22d
Autor:
Feng Deng, Jianmiao Yi
Publikováno v:
Aerospace, Vol 10, Iss 2, p 125 (2023)
In this paper, a deep learning model trained to generate well-posed pressure distributions at transonic speeds is coupled by the efficient global optimization (EGO) algorithm to speed up the inverse design process for transonic airfoils. First, the W
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3983de398dc84d4db3567133aaf4df57
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 152347-152357 (2019)
Compressed sensing magnetic resonance imaging (CS-MRI) is a time-efficient method to acquire MR images by taking advantage of the highly under-sampled k-space data to accelerate the time consuming acquisition process. In this paper, we proposed a de-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3bfc449cc0474362a49f02157df7dc6e
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 111168-111180 (2019)
Mechanical fault datasets are always highly imbalanced with abundant common mechanical fault samples but a paucity of samples from rare fault conditions. To overcome this weakness, the simulation of rare fault signals is proposed in this paper. Speci
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/55955c9542624bee9a700b986ce88ab3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.